该无设备感知技术可将CSI幅度与相位的波动转化为入侵告警与手势分类结果，并借助多接收天线间的空间分集来实现对人体运动的定位与特征刻画。
阐述如何从CSI时间序列中提取多普勒频移与幅度方差特征以区分行走、跌倒及静止状态，并介绍适用于多径丰富室内环境的去噪技术。
阐述接收天线间的相位差如何用于实现无设备定位中的到达角估计，以及多个接入点如何融合CSI数据流以实现房间级入侵覆盖。
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